(AI)和自动化而改变工作和工作方式的方式通常与现实不符。
在有关AI技术神话的小组讨论中，许多发言者讨论了AI如何无法简单地完成人们所做的所有事情，以及人们如何成为正在开发的新流程的组成部分。
Jobcase的首席执行官Fred Goff表示，我们有机会利用AI“为人们真正赋权”，而不仅仅是使用AI代替工人或任务。
高夫说，在过去的半个世纪中，技术一直在取代工作，最大的问题是工资停滞和就业不足。 我们应该理解，人工智能和自动化可以完成任务，而不是工作，因此它们无法替代人类可以做的一切。 高夫说，我们应该考虑“机器与人而不是机器或人”。
Goff指出的另一个问题是，我们认为人类在利用机器学习(ML)或AI来获得正确答案时已经正确构造了问题。 他谈到了人们如何花时间适应新任务。 他还谈到了机器如何不必围绕决策来处理所有输入。 例如，戈夫(Goff)谈到了人工智能在人力资本和人才获取中的应用方式，他担心这样的系统往往会找到解决问题的办法，而不是留住最优秀的人才。Ť这些系统可能存在隐性偏差，它们倾向于查看潜在员工是否适合该公司中的这份工作，而不是弄清楚该员工最适合与哪个团队合作。他“害怕我们可能正在解决错误的问题”。