AWS发布了一系列新的AI容器DevOps开发工具

Amazon Web Services在4月19日的SF峰会上发布新闻时表现出众,为企业客户和云服务开发人员推出了一系列新工具和服务。

亚马逊首席技术官沃纳·沃格斯(Werner Vogels)在开幕主题演讲中从舞台上发布了许多公告。其中最重要的是引入了一种称为AWS Codestar的新容器服务和一种用于构建应用程序的人工智能服务Amazon Lex。

“仅去年一年,AWS增加了超过1000种新功能的开发,” VOGELS (图片 d )说。“当然,这很多,但我们并没有放慢脚步。我们的整个想法是使基础结构对您不可见,因此您只需使用应用程序才能使公司成功就可以使用。”

4月19日推出了1,000种新工具,但几乎感觉像是。在这个故事中,我们将重点介绍几个关键问题。

CodeStar:建立更有效的开发流程

AWS CodeStar是一个集成的云服务环境,旨在简化整个开发项目的设置,从而使在AWS上更轻松地开发,构建和部署基于容器的应用程序。CodeStar包括用于通用开发平台的项目模板,以支持提供项目和资源以进行编码,构建,测试,部署和运行软件项目。

AWS CodeStar服务的主要优势包括:

– 使用Amazon EC2,AWS Elastic Beanstalk或AWS Lambda的模板,使用五种不同的编程语言轻松创建新项目;JavaScript,Java,Python,Ruby和PHP。通过选择模板,该服务将置备您的项目和应用程序所需的基础AWS服务。

– 整个软件团队在访问和安全策略 管理方面的统一经验。使用适当的IAM访问策略自动配置项目,以确保安全的应用程序环境。

– 预先配置的项目管理仪表板,用于跟踪各种活动,例如代码提交,构建结果,部署活动等。

– 运行示例代码以帮助您快速启动并运行,使您能够使用喜欢的IDE,例如Visual Studio,Eclipse或任何支持Git的代码编辑器。

– 使用AWS CodeCommit,AWS CodeBuild,AWS CodePipeline和AWS CodeDeploy为每个项目自动配置连续交付管道。

– 与Atlassian JIRA软件集成以直接从AWS CodeStar控制台进行问题管理和跟踪

有关更多信息,请参见Tara Walker的博客文章。

Amazon Lex添加了用于语音和文本的AI

Amazon Lex(以亚马逊的Alexa人工智能应用程序命名)于4月19日对所有AWS客户开放。它为所有开发人员提供了与Alexa相同的复杂的深度学习算法,因此他们可以将其用作完全托管的服务。

“到目前为止,只有很少的开发人员能够构建,部署和扩展具有自动语音识别和自然语言理解功能的应用程序,因为这样做需要在大量数据和基础架构上训练复杂的深度学习算法,” AWS的Raju Gulabani说道。数据库,分析和人工智能副总裁。“ Amazon Lex消除了所有这些繁重的工作,通过提供与Amazon Alexa相同的ASR和NLU技术作为完全托管服务,开发人员可以轻松构建可以使用语音或文本进行对话的应用程序。”

使用Lex,开发人员可以构建和测试执行以下任务的会话应用程序,例如检查天气或最新新闻,预订旅行,订购食物,从商务软件获取最新的销售或营销数据或控制连接设备。

为了构建对话式应用程序,开发人员提供了描述用户意图(例如“预订航班”)的Amazon Lex示例短语以及Amazon Lex要求满足意图的相应信息(例如旅行日期和目的地),以及Lex需要询问任何其他必要信息以获取其他信息(例如,“您想去哪里旅行?”和“您想去哪里?”)。

然后,Amazon Lex构建一个机器学习模型,该模型可以解析用户的语音或文本输入,了解对话背后的意图并管理对话。例如,如果已知旅行日期,则该应用将跳过该问题并询问目的地。

然后,开发人员可以将对话式应用程序发布到移动和物联网(IoT)设备,Web应用程序以及诸如Facebook Messenger,Slack或Twilio之类的聊天服务。Amazon Lex使用客户提供的密钥来处理不同平台所需的身份验证,并随着流量的增加而自动扩展,因此开发人员不必担心置备和管理基础架构。

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