对未来人工智能系统出现问题的担忧已引起Google研究人员的关注。在公司的DeepMind小组宣布与牛津大学的研究人员合作开发无赖AI系统的杀伤开关后不到两周，谷歌发布了一份致力于解决AI安全风险的技术论文。
这篇名为“人工智能安全的具体问题”的论文是与斯坦福大学，加利福尼亚大学，伯克利分校和致力于人工智能研究的非营利性公司OpenAI的研究人员合作撰写的。
它概述了研究人员说在当今相对较小的五个基本问题，但随着机器在未来变得越来越智能，预测将具有更大的重要性。
谷歌研究员克里斯·奥拉赫(Chris Olah)在该公司的研究博客上说，本文探索了解决这些问题并确保将AI系统设计为以可靠且安全的方式运行的实用方法。
Olah说：“虽然可能的AI安全风险已经引起了公众的广泛关注，但大多数先前的讨论都是非常假设性和推测性的。” 他说：“我们认为，在真正的机器学习研究中关注问题并开始为工程AI系统开发实用方法至关重要。”
机器学习和人工智能是Google的重要领域。该公司表示，希望利用这些领域的进步来改善其核心技术。它已经在某些应用程序中应用了AI和机器智能技术，包括Google Translate，Google Photos和语音搜索。
公司首席执行官Sundar Pichai 表示，Google希望看到AI能够从根本上改变人们的出行方式，完成日常任务并解决医疗保健和气候变化等领域的问题。
OpenAI研究人员Paul Christiano和Greg Brockman在博客文章中指出，先进的AI意味着使AI系统更智能，更安全，并在新发布的技术论文中宣布了公司的作用。研究人员说，这意味着“确保AI系统能够完成人们真正希望他们做的事情”。
新发布的Google技术论文研究的五个问题之一是确保AI系统在执行功能时不会对环境造成负面影响的一种方法。例如，Olah指出要对清洁机器人进行编程，使其不要敲倒花瓶，即使这样做可以更快地完成任务。
其他问题涉及找出确保机器人不会从事具有负面影响的活动的方法，例如将湿拖把插入电源插座，或者以适当安全的方式在不同的环境(例如车间或办公室)中运行。
OpenAI的克里斯蒂安诺和布罗克曼说：“许多问题并不是新问题，但是本文是在尖端系统的背景下进行探讨的。”
这份新的技术论文似乎是对解决AI安全相关问题日益加深关注的一部分。例如，谷歌与牛津大学的研究专注于确保未来的超智能AI系统永远不会主动阻止操作员的干扰。目的是确保工程师能够以一种不稳定或不安全的方式开始安全关闭AI系统。