2020年的创新以光速前进。深度学习和机器学习领域令人印象深刻的发现使机器能够以我们从未想到的方式处理和分析数据。
人工智能(AI)的作用在每个领域都非常重要。人工智能结合了认知和身体任务的自动化。它可以帮助个人更快更好地执行任务，并做出更好的决策。它使决策的自动化无需人工干预。人工智能可以提高自动化程度，从而减少集中的人力工作和重复性工作。
世界将观察到AI对经济和人民的不可思议的影响。根据麦肯锡全球研究所的研究，到2030年，人工智能可以为世界经济带来13万亿美元的额外收益，这将使全球GDP每年增长近1.2%。人工智能作为一种资本混合体可以帮助经济和人民的发展。这将革命性地影响决策过程。
各种组织都允许业务流程自动化技术来控制运营水平。但是，无论自动化工作流程多么出色和精心计划，决策周期通常都是一个障碍。公司需要在决策方面进行一些投资。一次又一次地，有能力的个人忙于各种事务，他们对剩下的决定感到压力，或者因为公司中的一个批准步骤包括太多的决策者。这种情况会在业务流程中造成漏洞，可能会对利润率和生产率产生负面影响。
目前，对于公司而言，建立一种机器学习系统是可行的，该系统不仅分析数据，还可以决定批准流程中的一般模式，以便可以将组织良好的决定自动化。例如，当有疑问或做出选择时，机器学习工具将可以选择向客户提及他们过去对这种情况的反应。这样的工具可以在一段时间内提供有关决策趋势的情报。当机器学习到特定数量的正确选择时，它可以选择单独进行预测，而无需人工干预。这意味着快速的决策将加速整个公司的重要工作流程和周期
营销决策
在当前，由客户驱动的市场参与决策的复杂性每天都在增加。这包括了解客户的需求和需求，以及根据这些需求和需求调整产品。有关改变客户行为的想法是决定最佳营销决策的基础。
人工智能仿真建模技术可深入了解购物者的角色。这将有助于预测客户的行为，实时数据收集，趋势分析和预测，而AI框架可以帮助组织解决明智的营销决策。
自动化业务流程
组织中的自动化不仅涉及装配线和产品制造。相反，人工智能使组织能够将几乎任何东西都进行计算机化。截至目前，一些组织在市场营销和销售中利用自动化来实现不同业务能力。通过这种方式，组织将能够通过精确的见解来加速流程并改善业务决策