我们大多数人认为我们可以通过社交平台的安全设置来控制我们的在线隐私 – 而一些不太信任的人完全选择退出社交媒体。但是发表在“ 自然人类行为 ”杂志上的两项新研究表明，如果不向老大哥透露个人信息，你甚至不能有联系人名单或听音乐。
在由伯灵顿佛蒙特大学的James Bagrow领导的第一项研究中，研究人员利用信息理论将近14,000名用户合并了超过3000万篇Twitter帖子中的数据。
结果显示，他们可以从我们的8到9个联系人中预测我们的活动和兴趣，准确率为95%。
这意味着它不仅仅是我们自己的在线活动 – 研究发现我们的在线朋友撰写的帖子可以预测我们的行为。
“这表明你与朋友的互动中融入了有关你的信息，”澳大利亚阿德莱德大学的共同作者Lewis Mitchell解释道。
“就像我偷听电话谈话的一方，它告诉我关于线路另一端的人的事情，你朋友的社交媒体帖子也告诉我一些关于你的信息。
“如果您删除了自己的帐户，则无法提供帮助，因为原则上您仍然可以通过与朋友互动留下的数字跟踪进行分析。”
如果用户避免或离开在线社交网络，则可以从社交联系人发布的信息创建“影子简档”。事实上，马克扎克伯格承认，Facebook会收集非用户的信息。
其他研究表明，来自朋友的数据可用于预测友谊，宗教，行踪和性偏好等私人信息，David Garcia在相关社论中写道。
“这一切都意味着在Facebook和Twitter等在线社交网络中无处可藏，”米切尔说。
作者写道，尽管数字时代已经为研究人员提供了丰富的数据，但这些研究结果对隐私的影响仍然引起了用户和非用户的关注。
在第二项研究表明，即使音乐喜好可以透露个人信息，包括我们的时代，我们来自哪里，以及如何我们感觉。
Minsu Park和来自康奈尔大学的合着者分析了在51个的100万人在Spotify上播放的7.65亿个在线音乐作品，以识别人们的情绪模式。
“ 大音乐数据 ”特别适合分析，估计人们平均花费44%的清醒时间来听取它。
作者写道：“无处不在的音乐提供了一个独特的机会来识别听众音乐选择中的昼夜和季节模式。”
音乐可以比其他来源更能说明人们的情绪，因为它反映了人们选择的情绪以及他们的情绪状态; “音乐选择既形状又反映情绪”。
总体而言，他们发现人们喜欢在晚上更轻松的音乐和白天更有活力的音乐 – 包括午后的低迷。
年龄和群体之间存在差异 – 例如，年轻人听更激烈的音乐，而“夜猫子”则听不太激烈的音乐。拉丁美洲音乐更具刺激性，而在亚洲播放的音乐则更为轻松。
虽然结果“与基于Twitter消息的情绪分析的结果显示出显着的相似性”，但存在差异。
“推特消息中的积极情绪在15:00左右徘徊，而激发音乐的消费却没有，这表明音乐也可以用作午后兴奋剂。”
后一项研究对个人隐私的影响仍有待观察。
尽管如此，利用人们的数据是一个社会问题，而不是个人问题，米切尔说。
“我们需要停止考虑个人隐私控制，”加西亚写道，“并转而采用网络隐私的范例。
“我们必须意识到，与在线平台共享信息是整个社会的集体决策，而不是个人选择。