来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的一个团队正在开发一种新的深度学习辅助系统，用3D打印机复制艺术品，以制作更准确，更令人信服的复制品。
该系统结合了一种称为半色调的过程，它使用少量墨水点，以及一种具有10种不同颜色的分层技术，而不是通常的2D打印机的青色，品红色，黄色和黑色。这使得墨水不会在印刷表面上沉积太多时发生印迹，并且它允许打印机产生更宽范围的色调。
该团队在本月在东京举行的计算机图形会议上发表的一篇新论文中写道，该技术与“深度学习模型预测不同油墨的最佳堆叠”相结合，产生了“前所未有的光谱精度” 。
“如果你只是在画廊中再现一幅画的颜色，那么你家中的画面可能会有所不同，”该论文的作者之一Changil Kim说。“我们的系统可以在任何照明条件下工作，这显示出比以往任何其他工作都要大得多的色彩再现能力。
研究人员希望该项目最终能使艺术更具可用性，因为“我们依靠博物馆展示原创绘画和雕塑本身就限制了访问，并使这些珍贵的原件容易受到损坏和破坏”。
“近年来，美术的价值迅速增加，因此人们越来越倾向于将其锁在远离公众视线的仓库中，”机械工程师Mike Foshey指出。
“我们正在构建技术以扭转这一趋势，并创造出所有人都能享受的廉价而准确的复制品。”
开发人员承认，系统仍有工作要做，他们将其命名为RePaint，以真正渲染出梵高模拟物。对于初学者来说，像Starry Night这样的图像使用钴蓝，墨水库无法“忠实地再现”。
但绘画 – 特别是油画 – 是三维作品。画笔笔划留下可以反射光线的脊和凸起，从而抛弃渲染。目前，打印机将光泽反射视为白色高光，但团队计划将“在许多画作中发现的丰富的空间变化的光泽和半透明度”纳入其中。系统将学习使用表面反射而不是较少的颜色来再现光泽。
还有一个问题?那些光彩夺目的莫奈睡莲看起来更像邮票，因为系统的复制品只有几厘米宽。工程师们希望降低印刷成本和时间，以适应更大的复制品。